一、迭代器
什么是迭代器?
迭代：更新换代（重复）的过程，每次的迭代都必须基于上一次的结果
迭代器：迭代取值的工具
为什么要用
迭代器给你提供了一种不依赖于索引取值的方式
1 l = [1,2,3,4,5]2 n = 03 while n < len(s):4 print(s[n])5 n += 1
需要迭代取值的类型：
字符串、列表、元组、字典、集合
二、可迭代对象
只有内置有__iter__方法的都叫做可迭代对象
基本数据类型中是可迭代对象的有：str、list、tuple、dict、set
文件对象（执行内置的__iter__之后还是本身，没有任何变化）：文件对象本身就是迭代器对象。
三、迭代器对象
1.内置有__iter__方法
2.内只有__next__方法
ps：迭代器一定是可迭代对象
而可迭代对象不一定是迭代对象
1 l = [1,2,3,4] 2 3 iter_l = l.__iter__() 4 5 #迭代器取值 调用__next__ 6 7 print(iter_l,__next__()) 8 9 print(iter_l,__next__())10 11 #如果值取完了再想获取，就直接报错了
与前面不同的是，文件打开本身就有迭代。
文件打开过程：f1 = open('xxx.txt','r',encoding = 'utf-8')
调用f1内置的__iter__方法
iter_f = f1.__iter__()
PS:迭代器对象无论执行多少次__iter__方法得到的还是迭代器对象本身
为了防止报错，我们针对这个报错功能有一个异常处理：
1 d = { 'name':'jason','password':'123','hobby':'泡m'}2 iter_d = d.__iter__()3 while True:4 try:5 print(iter_d.__next__())6 except StopIteration:7 print('无法再获取更多')8 break 迭代器取值特点：只能一次往后取值，不能后退
四、for循环内部的本质
1.将in后面的对象调用__iter__转换成迭代器对象
2.调用__next__迭代取值
3.内部有异常捕获StopIteration,当无法再取值时，自动结束循环。
可迭代对象：内置有__iter__方法
迭代器对象：既内置有__iter__方法也内置有__next__方法
迭代取值优缺点：
优点：1.不依赖于索引值
2.内存中永远只占一份空间，不会导致内存溢出
缺点：1.不能够获取指定的元素
2.取完之后会报StopIteration错
五、生成器
生成器：用户自定义的迭代器，本质就是迭代器
1 def func(): 2 print('first') 3 yield 666 #函数内部如果有yield关键字，那么加括号执行时，并不会触发函数代码题的运行 4 print('second') 5 yield 777 6 print('third') 7 yield 888 8 print('forth') 9 yield 99910 yield11 yield12 #yield后面跟的值就是调用迭代器__next__方法你能得到的值13 #yield既可以返回一个值也可以返回多个值，并且多个值也是按照元组的形式返回14 g = func() #生成器初始化，将函数变成迭代器15 print(g)16 print(g.__next__())17 print(g.__next__())18 print(g.__next__())19 print(g.__next__())20 print(g.__next__())21 print(g.__next__()) 自制range方法：
def my_range(start,end,step=1): while start < end: yield start start += stepfor i in my_range(1,20,2): print(i)
yield 支持外接为其传值：
def dinner(name): print('%s开始吃'%name) while True: food = yield print('%s吃了%s'%(name,food))g = dinner('jason')g.__next__() #必须先将代码运行至yield，才能够为其传值g.send('海底捞') #给yield左边的变量传参，触发了__next__方法g.send('黄焖鸡米饭') yield
1.帮你提供了一种自定义生成器方式
2.会帮你将函数的运行状态暂停住
3.可以返回值
比较return与yield之间的异同点：
相同点：都可以返回值，而且都可以返回多个值
不同点：1.yield可以多次的返回值，而return只能返回一次后终止函数
2.yield还可以接受外部传入的值
生成器表达式：
res = (i for i in range(1,10) if i !=4)print(res)
生成器不会主动执行任何一行代码，必须通过__next__触发代码的运行。
六、常用内置方法
1.abs()绝对值
print(abs(-11))
2.all() any()
1 l = [0,1,2]2 print(all(l)) #只要有一个为Falese就返回False3 print(any(l)) #只要有一个位是True就返回True
3.globals() local()
globals()：返回全局变量
local()：返回局部变量，要在局部中使用
4.callable()
判断是否可调用
1 l = [1,2,3]2 def index():3 pass4 print(callable(l))5 print(callable(index))
5.chr() ord()
chr():将数字转换成ascii码表对应的字符
ord():将字符按照ascii码表转换成字符对应的数字
6.dir()
获取当前对象空间里面的名字
7.divmod()分页器
1 total_num,more = divmod(1000,12)2 if more:3 total_num+=14 print('总页数：',total_num) 8.enumerate枚举
1 l = ['a','b']2 for i,j in enumerate(l,1):3 print(i,j)
9.eval() exec()
识别字符串中的代码，并执行。但是eval不支持逻辑代码，只支持一些简单的python代码
10.isintance()
isintance后面统一该方法判断对象是否属于某个数据类型
1 n = [1,2,3,4]2 print(isinstance(n,list))
11.pow()
print(pow(2,3))
即计算2的3次方的结果
12.round对数字进行四舍五入
print(round(3.35))
七、面向过程编程
面向过程编程：就类似于设计一条流水线
好处：将复杂的问题流程化，从而变得简单
坏处：可扩展性差，一旦需要修改，整体会受到影响